Multi-Agent Orchestration

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  テクノロジー

  Anthropic、Claude Managed Agentsに「Dreaming」機能を追加：エージェントが過去の失敗から学ぶ仕組みとは

  Anthropicは、Claude Managed Agents向けに「Dreaming」機能のリサーチプレビューを公開した。これは、過去のセッションとメモリストアを横断し、重複・矛盾・陳腐化したエントリを整理して、エージェントが繰り返す失敗や収束したワークフローを自動的にパターン認識する機能である。これにより、単一エージェントでは見えないチーム横断的なパターンを抽出し、メモリの信号品質を維持しながら進化させることが可能となる。

  2026年5月7日 9 分で読める
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  テクノロジー

  Anthropic、Claude Codeにマルチエージェント型の「Code Review」を追加：PRごとに自動レビュー

  Anthropicは2026年3月9日、Claude Code向けの新機能「Code Review」を発表した。プルリクエスト（PR）が作成されると、複数のAIエージェントがクラウド上で並列に動作し、コード変更や関連箇所 […]

  2026年3月10日 8 分で読める

• arXiv Beyond Global Replanning: Hierarchical Recovery for Cross-Device Agent Systems
  ▲ 0 Shu Yao 2026年6月18日
• arXiv DataMagic: Transforming Tabular Data into Data Insight Video
  ▲ 0 Yupeng Xie 2026年6月18日
• arXiv AutoPass: Evidence-Guided LLM Agents for Compiler Performance Tuning
  ▲ 0 Zepeng Li 2026年6月18日
• arXiv Autonomous Event-Driven Multi-Agent Orchestration for Enterprise AI at Scale
  ▲ 0 Harsh Rao Dhanyamraju 2026年6月18日
• arXiv Hierarchical Control in Multi-Agent Games: LLM-based Planning and RL Execution
  ▲ 0 Jannik Hösch 2026年6月18日
• arXiv AdaSTORM: Scaling LLM Reasoning on Dynamic Graphs via Adaptive Spatio-Temporal Multi-Agent Collaboration
  ▲ 0 Bing Hao 2026年6月15日
• arXiv State-Grounded Multi-Agent Synthetic Data Generation for Tool-Augmented LLMs
  ▲ 0 Rahul Khedar 2026年6月15日
• arXiv Orchestrated Reality: From Role-Play to Living, Playable Game Worlds -- LLM-Driven World Simulation as a Parameterized-Action POMDP
  ▲ 0 Yuhang Huang 2026年6月14日
• arXiv SciOrch: Learning to Orchestrate Expert LLMs for Solving Frontier Multimodal Scientific Reasoning Tasks
  ▲ 0 Jingru Guo 2026年6月14日
• arXiv Towards Ubiquitous 6G Computing and Networking Convergence: Architecture and Mechanism for Cross-Domain Resource Coordination
  ▲ 0 Yang Li 2026年6月13日