Term

PARL

別名: Parallel-Agent Reinforcement Learning

Overview

最終更新: 2026年7月9日

PARL(Parallel-Agent Reinforcement Learning)は、Moonshot AIが開発した独自の強化学習技術です。複数のAIエージェントを並列稼働させる際、管理の失敗により順次処理に戻ってしまう「直列崩壊」を防ぐために導入されました。タスクを並列可能なサブタスクに分解するオーケストレーターの学習を最適化し、真の群知能を実現します。

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