サイエンス
強化学習とは何か?AIと犬の訓練の意外な関係
知性を理解し、知的な機械を創造することは、現代の偉大な科学的挑戦である。経験から学ぶ能力は、機械と生命体の両方にとって知性の礎石である。 先見の明のある1948年の報告書において、現代コンピュータ科学の父であるAlan […]
別名: リチャード・サットン
リチャード・サットンは、現代の強化学習理論における最重要人物の一人である。アンドリュー・バルトの教え子であり、共に強化学習を一般的な問題解決フレームワークとして定義した。時間的差分学習(TD学習)などの重要なアルゴリズムを開発し、分野のバイブルとされる教科書「Reinforcement Learning: An Introduction」を執筆した。現在はカナダのアルバータ大学教授およびDeepMindの特別研究員を務めている。