
テクノロジー
「AIに投資しても儲からない」:Bain調査951社が暴いた不都合な真実
AI投資を拡大する企業の多くで、実際のコスト削減率が目標を下回る乖離が生じている。成功の鍵は技術選定ではなく、不完全なデータを前提とした段階的な自動化や、過去の実績に基づく厳格な投資検証など、組織的な意思決定の質を改善することにある。
別名: ロボティック・プロセス・オートメーション
人間がコンピューター上で行う定型的な操作を、ソフトウェアのロボットが代行して自動化する技術。AIエージェントと比較して、あらかじめ定義されたルールに従う動作が中心となる。

AI投資を拡大する企業の多くで、実際のコスト削減率が目標を下回る乖離が生じている。成功の鍵は技術選定ではなく、不完全なデータを前提とした段階的な自動化や、過去の実績に基づく厳格な投資検証など、組織的な意思決定の質を改善することにある。
Metaは、AIエージェントの訓練データ整備のため、米国従業員の業務用PCでマウス移動やクリック、キーストローク、画面スナップショットを収集する。これは、AIを「答えるAI」から「操作するAI」へ進化させるため、完成品ではなく作業途中の「迷い」を高価なデータとして活用する狙いがある。他社が顧客データと学習データを分離する中、Metaは従業員の行動データをAI訓練に直接利用する点で一線を画しており、プライバシーや労務管理上の課題が指摘されている。