Towards a Science of Scaling Agent Systems

Google Research、Google DeepMind、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームによって発表された論文。AIエージェントの数を増やすことが必ずしもパフォーマンス向上に繋がらないことを実証し、タスクの性質やモデルの基礎能力に基づいた「エージェント・スケーリングの科学」を提唱している。マルチエージェントシステムにおける調整コストやエラー増幅の力学を数理モデル化して分析している。