テクノロジー
AIエージェントは「多ければ良い」とは限らない：MIT、Googleらが示すマルチエージェントの「協調の代償」と「45%の壁」
Google Research、Google DeepMind、そしてマサチューセッツ工科大学（MIT）による共同研究チームが、AI業界における支配的なナラティブを覆す論文『Towards a Science of Sc […]
Term
ベースラインのパラドックス
別名: Capability Saturation
Overview
シングルエージェントの正答率が一定水準（本研究では45%）を超えている場合、他者との調整コストが協力のメリットを上回るため、マルチエージェント化が逆効果になるという法則。