テクノロジー
AIエージェントは「多ければ良い」とは限らない:MIT、Googleらが示すマルチエージェントの「協調の代償」と「45%の壁」
Google Research、Google DeepMind、そしてマサチューセッツ工科大学(MIT)による共同研究チームが、AI業界における支配的なナラティブを覆す論文『Towards a Science of Sc […]
別名: Coordination Tax
マルチエージェントシステムにおいて、エージェント間で情報を共有したり、役割を分担したりするために費やされる計算リソースや時間のオーバーヘッド。タスクが複雑になるほど、このコストが協力による利益を上回ることがある。