欧州連合は「Digital Autonomy with RISC-V for Europe（DARE）」プロジェクトを公式に立ち上げ、オープンソースのRISC-Vアーキテクチャを基盤とした次世代高性能コンピューティングおよびAIチップの開発に総額約2億4,000万ユーロ（約383億円）を投資すると発表した。この一環として、オランダのスタートアップAxelera AIは6,100万ユーロ（約97億円）の資金提供を受け、独自のAI推論チップレット「Titania」の開発を進めている。
欧州デジタル主権確立を目指すDAREプロジェクト
DAREプロジェクトは、EuroHPC Joint Undertaking（EuroHPC JU）によって設立された6年間の長期的取り組みの第一段階として、まず3年間のプロジェクトからスタートする。このイニシアチブは欧州のデジタル主権確立に向けた重要なマイルストーンと位置づけられており、外国技術への依存を最小限に抑えることを目指している。
「このDAREプロジェクトの立ち上げを発表できることを誇りに思います。これは欧州のデジタル主権にとって重要な節目となるものです」とEuroHPC JUのエグゼクティブディレクター、Anders Jensen氏は述べている。「この野心的なイニシアチブは、ハードウェアとソフトウェア技術の両方においてイノベーションを促進し、HPCとAIの全力を活用して、将来に向けた安全で効率的、かつ欧州主導のソリューションを開発します」
DAREコンソーシアムには13カ国から38のパートナーが参加しており、バルセロナスーパーコンピューティングセンター（BSC）が調整役を務めている。DARE SGA1（Special Grant Agreement 1）の主任研究員であるOsman Unsal氏は、「DAREは技術的複雑性の頂点から始め、スーパーコンピュータ向けの欧州設計のプロセッサチップを生産することに挑戦し、欧州のデジタル主権への道を切り開いています」と述べている。
3種類のRISC-Vチップレット開発が進行中
DAREプロジェクトの初期フェーズでは、3つの異なるRISC-Vベースの「チップレット」設計に焦点を当てている。これらのチップレットは単一の物理プロセッサに組み合わせることが可能だ。
- ベクトルアクセラレータ – Openchipが開発を主導
- AI推論ワークロード向けアクセラレータ – Axelera AIが開発を主導
- 高性能コンピューティングワークロード向け汎用プロセッサ – Codasipが開発を主導
これらのハードウェアは、プロジェクトチームが「共同設計アプローチ」と呼ぶ手法でサポートソフトウェアと並行して設計されている。ハードウェアが準備できるまでの間、RISC-Vエミュレータとシミュレータがソフトウェア開発をサポートし、プロジェクトには「探索的パスファインディング設計活動」も含まれている。
重要な点として、これらのチップレットはすべて「先進的なCMOSテクノロジーノード」を対象にしているとチームは述べている。このRISC-Vアーキテクチャの採用により、非開示契約やライセンス料を支払うことなく、直接的または派生的なデバイスを構築できる自由が確保されている。
Axelera AIのTitaniaチップレット—Digital In-Memory Computing技術を搭載
オランダのアイントホーベンを拠点とするスタートアップAxelera AIは、DAREプロジェクトから6,100万ユーロ（約97億円）の助成金を受け、AI推論に特化したチップレット「Titania」の開発を進めている。2022年以降、同社の総資金調達額は約2億ドルに達した。同社はこの資金を開発努力の強化と、オランダ、イタリア、ベルギーにあるR&Dチームの拡大に活用するとしている。
Axelera AIによれば、Titaniaの開発は同社のDigital In-Memory Computing（D-IMC）アーキテクチャにRISC-V機能を組み合わせる形で進められている。これにより「HPC、エンタープライズデータセンター、ロボティクス、自動車など、さまざまな市場セクターで増加するAI需要に対応する」ハードウェアの実現を目指している。
同社のCTOであり共同創設者のEvangelos Eleftheriou氏（元IBMフェロー）は次のように説明している。「私たちのD-IMC技術は、比類のない適応性と効率性を確保する未来志向の拡張可能なマルチAIコアアーキテクチャを活用しています。独自のRISC-Vベクトル拡張機能によって強化されたこの汎用混合精度プラットフォームは、多様なAIワークロードで優れた性能を発揮するよう設計されています」
特筆すべき点として、Axelera AIのアーキテクチャは「エッジからクラウドへのスケーリングを容易にし、従来のクラウドからエッジへのアプローチでは不可能な方法で拡張を合理化し、パフォーマンスを最適化する」と同社は主張している。このD-IMC技術により、「他のソリューションに典型的な大きな電力と冷却のオーバーヘッドなしに、パフォーマンスのほぼ線形のスケーラビリティ」が可能になるとしている。
欧州半導体産業の競争力強化と技術的自立への影響
DAREプロジェクトの立ち上げと、Axelera AIによるTitaniaチップの開発は、欧州の半導体産業と技術的自立性に大きな影響をもたらす可能性がある。特に、DeepSeekのR1などの低コスト大規模言語モデルの台頭に伴い、既存のクラウドベースAIアクセラレータの性能、高コスト、持続可能性に関する懸念が高まっている状況において重要な意味を持つ。
2021年に設立されたAxelera AIは、ネットワークエッジでAIソフトウェアを実行するために最適化された専用コンピュータチップの開発に特化している。そのコンピューティングハードウェアは、チャットボットやコンピュータビジョンが行う処理である「AI推論」を、データが生成される地点に近い場所でより効率的に加速させる。
Axelera AIのCEO、Fabrizio Del Maffeo氏は「今日、私たちは現在のソリューションのコストとエネルギー消費のほんの一部で、エッジデバイス上でコンピュータビジョンを加速するための最先端のハードウェアとソフトウェアプラットフォームを提供しており、Titaniaはこのユニークな製品スイートの上に構築されています」と述べている。
DAREプロジェクトとAxelera AIの取り組みは、欧州がAIと高性能コンピューティングの分野で技術的自立を達成し、グローバル市場での競争力を高めるための重要なステップとなっている。これにより、データセンターからエッジコンピューティングまで、多様なコンピューティング環境で効率的なAI処理を実現する新たな可能性が開かれている。
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