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CatBoost

catboost.ai

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最終更新: 2026年7月11日

オープンソースの機械学習ライブラリで、勾配ブースティング決定木(GBDT)の一種。特にカテゴリカル変数の自動処理や過学習の抑制に優れており、本記事の研究ではスプレー冷却の熱伝達効率(ヌセルト数)や液滴径の予測において最も高い精度を記録した。

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