
古代の叡智「囲碁」とAIが解き明かす熱力学の迷宮:データセンター冷却革命への道
バージニア工科大学の研究チームが、2500年の歴史を持つボードゲーム「囲碁」と、その王者を打ち負かしたAI「AlphaGo」から着想を得て、次世代のエレクトロニクス冷却技術に革新をもたらそうとしている。彼らの研究は、単な […]
別名: Nu
伝熱工学において、固体表面と流体の間の熱伝達の強さを表す指標。この値が大きいほど、対流による熱移動が活発であることを意味する。本記事の研究では、AIを用いてこのヌセルト数を極めて高い精度で予測することに成功した。
水蒸気流に直交する水平冷却管上の膜状凝縮に関して,蒸気境界層,凝縮水膜,管壁および管内冷却水よりなる系の数値解析を行った.周方向壁温分布および平均熱伝達係数に関して,本解と前報の実験値とは良い一致を示す.ついて水蒸気流の速度および方向,管の寸法および熱伝達率その他の因子が熱伝達におよぼす影響を調べ,実用寸法のアルミ黄銅管およびチタン管に適用できる平均ヌセルト数の表示式を得た.
前縁の上流へ渦と熱の拡散を考慮した場合、助走区間の流れと温度場に及ぼす影響を調べるために数値解析を行った。壁温一定の平行平板列に空気が流入し、速度と温度の分布が同時に発発する場合を考えた。6種類のレイノルズ数(30lReg1500)に対する速度と温度の分布および各助走区間長さ、圧力降下と損失係数を図と表に示した。壁面せん断応力、排除厚さ、運動量厚さ、ヌセルト数を通して本解析モデルに対する近似解の適用限界を調べた。