
サイエンス
AIにとって最も効率の良い「学習法」をAI自身が発見:人間を超えるアルゴリズム「DiscoRL」がAIの自律進化を促す
2025年10月23日、科学誌『Nature』に投じられた一本の論文が、人工知能(AI)研究のコミュニティに静かな、しかし確実な衝撃を与えた。Google DeepMindの研究者らによるその報告は、AIが自ら「学習の仕 […]
別名: Discovering Reinforcement Learning, Disco57
Google DeepMindの研究チームが開発した、AIが自ら「学習の仕方のルール」を生成・最適化するメタ学習アルゴリズム。人間が設計した従来のアルゴリズム(PPOやMuZeroなど)の性能を凌駕し、Atari 2600ベンチマークなどで最高スコアを記録した。進化論的なアプローチと勾配ベースのメタ最適化を組み合わせることで、人間の直感や数学的制約に縛られない、極めて効率的な学習原理を自律的に獲得している。