
サイエンス
AIにとって最も効率の良い「学習法」をAI自身が発見:人間を超えるアルゴリズム「DiscoRL」がAIの自律進化を促す
2025年10月23日、科学誌『Nature』に投じられた一本の論文が、人工知能(AI)研究のコミュニティに静かな、しかし確実な衝撃を与えた。Google DeepMindの研究者らによるその報告は、AIが自ら「学習の仕 […]
別名: Proximal Policy Optimization
OpenAIによって2017年に発表された、方策勾配法に基づく強化学習アルゴリズム。学習時のパラメータ更新幅を制限することで、学習の不安定さを解消し、実装の容易さと高いパフォーマンスを両立させている。多くの強化学習プロジェクトで標準的なベースラインとして採用されているが、DiscoRLはこのPPOの性能を上回る結果を出した。