DramaBox

Patrik Galih Adi Prananda, M. Adha, M. Septian, Hendrik Fery Herdiatmoko, S.T., M.Eng

Di era digital saat ini, aplikasi hiburan  berkembang pesat dan menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Salah satu aplikasi tersebut adalah Dramabox – Drama Pendek yang menyediakan konten hiburan singkat. Jurnal penelitian ini berfokus pada analisis sentimen aplikasi Dramabox menggunakan Naive Bayes. Kami menganalisis 1000 ulasan dan mengklasifikasikan sentimen tersebut sebagai positif atau negatif. Data tersebut dibagi  80%  data pelatihan dan 20%  data pengujian. Hasil nya menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat mencapai akurasi sebesar 74,72%. Setelah dilakukan klasifikasi lebih lanjut, diperoleh presisi sebesar 72,67%, recall sebesar 99,15%, dan skor f1 sebesar 83,87%. Model ini memiliki recall yang tinggi, artinya sangat efektif dalam mendeteksi emosi negatif, namun akurasinya secara keseluruhan sangat baik, dan secara umum memiliki kemampuan memprediksi emosi yang baik. Rekomendasi  berdasarkan temuan penelitian ini adalah  pengembang aplikasi dapat menggunakan hasil penelitian  ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan saat mereka mengatasi tantangan di masa depan.

R. Akbar, Fauzan Putraga Al Bahri, B. Bahruni, Yonoriadi Yonoriadi

This study examines payment behavior and user satisfaction among Indonesian short drama app users operating under aggressive freemium models with pay-per-episode mechanisms. Using a mixed-method approach with 240 active users across 12 applications (DramaBox, ReelShort, ShortMax, MoboReels, FlexTV, and others), the research investigates psychological factors influencing willingness to pay, actual spending patterns, and post-purchase regret. Results reveal that most users are Millennials and Gen Z (76.6% aged 18-34 years) exhibiting strong binge-watching patterns (averaging 10-11 episodes per session). TikTok serves as the primary drainage platform, accounting for 63.3% of user acquisition. The conversion rate reaches 41.2% with average monthly spending of Rp 116,003, yet exposes a paradox: Indonesia leads global downloads while demonstrating disproportionately low monetization. Regression analysis identifies Perceived Content Quality (β=0.324) and Perceived Enjoyment (β=0.245) as the strongest predictors of willingness to pay, whereas Perceived Cost Fairness shows a significant negative effect (β=-0.257). Impulse Buying emerges as the sole significant differentiator between paying and non-paying users. Path analysis reveals the SOR model's inadequacy, with direct effects dominating—particularly Customer Satisfaction on Intention to Continue (β=0.564). Although 80% of respondents recognize psychological manipulation tactics, awareness does not diminish their effectiveness. The study underscores the need for regulatory frameworks balancing innovation with consumer protection against aggressive monetization tactics that potentially exploit vulnerable users.

Karnadi Karnadi, Ati Hermawati