WiFi DensePose

WiFi DensePoseは、カーネギーメロン大学の研究チームが開発した技術です。WiFiルーターから発信される電波が人体に反射する際の微細な変化（Channel State Information: CSI）を深層学習で解析し、壁の向こう側にいる人物の姿勢、位置、さらには呼吸や心拍数といったバイタルサインをリアルタイムで推定します。従来のカメラベースの監視システムとは異なり、視覚情報に依存しないため、暗闇や壁越しでも機能するのが特徴です。この技術は、人命救助や高齢者介護など人道的な応用が期待される一方で、プライバシー侵害のリスクも指摘されています。