Wikidata Embedding Project

Wikimedia Deutschlandが主導する、世界最大の知識データベースWikidataの約1億2000万件のデータをベクトル化（エンベディング）して公開する取り組み。大規模言語モデル（LLM）が直接、構造化された事実データにアクセスできるようにすることで、AIのハルシネーション（幻覚）を抑制し、回答の正確性と信頼性を向上させることを目的としている。RAG（検索拡張生成）やMCP（Model Context Protocol）などの最新技術に対応しており、一部の巨大テック企業によるAI開発の独占を打破し、オープンで公平なエコシステムの構築を目指している。