Model Context Protocol

Model Context Protocol（MCP）とは、LLM（大規模言語モデル）を用いたアプリケーションがツールや外部データソースと安全に連携するためのオープンな通信プロトコルである。GitHub上でmodelcontextprotocolとして公開されており、公式サイトmodelcontextprotocol.ioで仕様が公開されている。AIエージェント開発の共通基盤として採用が広がり、SaaSやIDEなど多様なシステムとのデータ連携に用いられている。

概要

MCPは、AIモデルが外部ツールやデータソースにアクセスする際の手順を標準化した通信規格であり、Wikidataでは通信プロトコルおよび工業規格に分類されている。開発者は個々のサービスごとに専用の統合コードを書く代わりに、MCPに準拠したサーバーとクライアントを用意するだけでAIモデルとツールを接続できる。この仕組みにより、Claude CodeやCodexなど複数のベンダーが提供するAIエージェント実行基盤が共通の連携方式を持つことが可能になっている。

技術的位置づけ

MCPはLLMとアプリケーション間でコンテキストやツール呼び出しの情報をやり取りするためのメッセージ形式と手順を定めるものであり、特定のベンダーに依存しない中立的な規格として設計されている。仕様は固定されたものではなく運用実態に合わせて継続的に改訂されており、通信方式やセッション管理の仕組みも見直しの対象となっている。こうした改訂は、クラウド上でのエージェント運用規模が拡大するにつれて、既存の設計が抱えていた制約を解消する目的で行われている。

主要な動向

MCPの仕様改訂に関する動きは2026年半ばに相次いだ。2026年6月17日には、MCPと直接の関係はないものの、Epic GamesがUnreal Engine 6のロードマップで生成AI統合を打ち出すなど、周辺業界でもAIエージェント連携への関心が高まっていたことがうかがえる。続く2026年7月23日には、同月28日に公開予定のMCP新仕様に関する解説記事が出され、接続時の初期化とプロトコルセッションの廃止が予告された。そして予告通り2026年7月28日、MCPは過去最大級の改訂を実施し、セッションの概念を廃止して要求単位でバージョンと能力情報を運ぶ方式へ移行した。これにより通常のHTTP運用への統合が進み、クラウド環境での水平展開が容易になった一方、状態ハンドルの認可設計や新旧バージョン間の移行試験が実装者の新たな課題となった。

8月以降は、MCPを基盤とするエージェント運用面の動向が目立った。2026年8月28日、SalesforceはClaude上から自社CRMを操作できる提携「Claudeforce」を発表し、同時に発表した決算では調整後1株利益5.90ドルのうち2.53ドルが戦略投資の評価益によるもので、Anthropicへの製品・財務両面での依存の深まりが示された。同年8月30日には、Claude Codeの週次利用上限について、期間限定の引き上げ終了により9月14日時点の上限が現状比で約17%減少することが明らかになった。

9月以降もエージェント実行基盤をめぐる動きが続いた。2026年9月11日、OpenAIはCodexの実行基盤を外部開発者に提供するAgents APIを公開し、セッションや作業ファイルの扱いに関する仕様を整理した。同月29日には、H CompanyがHolo4を公開し、画面操作とコード実行を組み合わせてタスクを完了させるAIの学習・実行基盤を示した。さらに10月3日には、Claude Codeに内部処理や画面表示を開発者が変更できる「Mods」機能が追加され、既存のSkillsやHooksとの使い分けが整理された。これら一連の動きは、MCPが提供する標準化されたツール連携の仕組みを土台として、各社がエージェント実行環境の独自拡張を競う構図を映し出している。