データレプリケーション

データレプリケーションは、同一のデータを複数のサーバーやストレージデバイス、あるいは地理的に離れたデータセンターにコピーして同期させるプロセスである。主な目的は、ハードウェア故障時のデータ保護（耐障害性）、読み取り負荷の分散によるパフォーマンス向上、および災害復旧（DR）の確保である。AIの文脈では、学習データの可用性を高めるだけでなく、複数の計算ノードから高速にデータへアクセスするためや、学習結果の品質を担保するための重要な手法として位置づけられている。