サイエンス
脳とAI、「協力」の設計図は同じだった？UCLAがマウスで解明した社会性の起源と驚くべき共通点
なぜ私たちは協力できるのか？ 家族や友人、同僚と力を合わせ、一人では成し遂げられない目標を達成できるのはなぜか。この人類社会の根幹をなす「協力」という行動の起源に、米カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）の研究チー […]
Term
マルチエージェント強化学習
別名: Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL
Overview
最終更新: 2026年7月9日マルチエージェント強化学習（MARL）は、複数の自律的なAIエージェントが共通の環境内で相互に影響を及ぼしながら、報酬を最大化するための最適な行動戦略を学習する機械学習の一分野である。各エージェントは、他のエージェントの行動や環境の変化を観測し、試行錯誤を繰り返すことで、協力、競争、あるいは交渉といった複雑な社会行動を自律的に獲得していく。単一エージェントの学習に比べ、他者の存在という動的な要素が加わるため計算は複雑になるが、人間社会のような協調型AIを構築するための重要な技術として注目されている。