思考連鎖

大規模言語モデル（LLM）において、複雑なタスクを論理的な中間ステップに分解して処理させる推論手法。AIが結論を出す前に「思考のプロセス」を明示的に生成することで、数学的推論や複雑な意思決定の精度が大幅に向上する。Operatorでは、現在の状況と過去の履歴を考慮しながら次に取るべき行動を決定する「推論フェーズ」でこの手法が活用されている。