蒸留攻撃

蒸留攻撃（Distillation Attacks）は、モデル抽出攻撃（MEA）の一種で、高度なAIモデル（教師モデル）に対して体系的なプロンプトを送信し、その応答を収集することで、より安価な「生徒モデル」に教師モデルの思考プロセスや推論能力を学習させる手法。ハッキングによるデータ流出を伴わず、正規のAPI利用を装って実行されるため検知が困難。数千億円規模の開発費を投じたAIモデルの知的財産を、わずかなコストで抽出・複製する脅威として警戒されている。