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フォワードパス

別名: Forward Pass

Overview

最終更新: 2026年7月9日

深層学習モデルにおいて、入力されたデータが入力層から中間層を経て出力層へと伝播していく一連の計算過程を指す。各層で重み付けや活性化関数による処理が行われ、最終的な予測値が算出される。本研究では、この過程における各レイヤーでの内部状態の変化(ダイナミクス)を分析することで、AIの思考プロセスを可視化しようとしている。

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