テクノロジー
Meta、画像認識の常識を覆す「DINOv3」発表：”ラベル不要”で世界を認識する時代の幕開け
Meta AIは、自己教師あり学習を未曾有の規模でスケールアップした次世代コンピュータビジョンモデル「DINOv3」を発表した。人間によるラベル付けを一切必要とせず、17億枚の画像と70億パラメータで訓練されたDINOv […]
Term
自己教師あり学習
別名: Self-supervised Learning, SSL
Overview
最終更新: 2026年7月9日自己教師あり学習（SSL）は、ラベルのない生データからAIが自ら学習課題を生成し、データの構造や特徴を獲得する手法である。画像の一部を隠して予測させるなどのプロセスを通じて、膨大なデータから汎用的な表現を学習できる。アノテーションコストの削減と、大規模データセットの活用を可能にするAI開発の重要技術である。