テクノロジー
Meta、画像認識の常識を覆す「DINOv3」発表:”ラベル不要”で世界を認識する時代の幕開け
Meta AIは、自己教師あり学習を未曾有の規模でスケールアップした次世代コンピュータビジョンモデル「DINOv3」を発表した。人間によるラベル付けを一切必要とせず、17億枚の画像と70億パラメータで訓練されたDINOv […]
DINOv2は、Meta AIが2023年に発表した自己教師あり学習によるビジョンモデルである。1億4200万枚の画像で学習され、当時のコンピュータビジョンにおける汎用モデルとして高い性能を示した。DINOv3の前身であり、深度推定やセマンティックセグメンテーションなどのタスクで広く活用されている。