大規模言語モデル
別名: LLM, 大規模言語モデル, Large Language Model
Overview
"\"[{\\\"type\\\": \\\"paragraph\\\", \\\"children\\\": [{\\\"text\\\": \\\"大量のテキストデータを学習することで、人間のような文章の生成、翻訳、要約、質問回答などを行うことができる人工知能モデル。トランスフォーマー・アーキテクチャをベースとしており、統計的なパターン認識を通じて言語を処理する。\\\", \\\"type\\\": \\\"text\\\"}]}]\""
Mentioned Articles
20 件-
テクノロジー -
テクノロジー悪用まで5日、修正は数分へ:Googleが「アラートではなくパッチ」を出荷するAI防御を発表
セキュリティ担当者の机の上には、今日も処理しきれない量の脆弱性アラートが積み上がっている。スキャナが吐き出す警告の数は人手の対応能力をとうに超え、本当に危険な欠陥がその山に埋もれていく。そこへ、攻撃側がAIを使って欠陥の発見と武器化を加速させるという新しい圧力が加わった。脆弱性が公表されてから実際に悪用されるまでの猶予は、もはや数週間では測れなくなっている。Google Cloudが2026年5月28日に発表した「AI Threat Defense」は、この時間差を埋めるために、欠陥の発見・評価・修正・監視を一本の自動パイプラインに通すことを狙った基盤だ。競合が「対応すべき問題のリスト」を渡すのに対し、Googleが出荷すると主張するのは「適用可能な修正」そのものである。
-
テクノロジー中国、旧型カメラ7億台を交換なしでAI化:「反応型」から「予測型」へ変わった監視の中身
-
テクノロジーOpenAI、Anthropicの両CEOがAI雇用崩壊論を修正:見えてきたのは「失職ゼロ」ではなく導入の遅さ
Sam Altman氏らがAI雇用崩壊論を修正した背景を、労働統計や企業導入の遅さから整理。短期の大規模失職は見えない一方、若手職や仕事の中身に残るリスクを読み解く。
-
テクノロジーFuriosaAIとBroadcom、2nm推論チップでEthernet基盤を狙う
-
サイエンスカトリック優遇、特定の信仰を排除。最先端AIモデルに潜む「見えない改宗誘導」の実態
-
テクノロジーArXiv、AI生成の「スロップ」論文を提出した研究者に1年間の投稿禁止処分を導入
プレプリントサーバーArXivは、LLM生成コンテンツの未確認投稿に対し、1年間の投稿禁止と以降の査読済み媒体での事前承認を義務付ける制裁を導入した。幻覚参照文献やLLMのメタコメントを「確定的証拠」とし、著者には内容全体への責任を求めることで、科学知識の信頼性維持を図る。
-
テクノロジー全記事がAIの「幻覚」でできたWikipediaクローン「Halupedia」の不気味な完成度
Halupediaは、検索やリンクに応じて存在しない記事をリアルタイム生成するWikipedia風サイトであり、ハルシネーションを「仕様」と捉え、架空の「正史」を構築しようと試みている。このシステムは、LLMの構造的脆弱性やコンテキストウィンドウの限界を可視化しつつ、現実世界からの完全な切断によりプロンプトインジェクションに対する独自の耐性を示す。
-
テクノロジー11年間眠っていた6000万円相当のBTCをClaudeが救出:忘却パスワードとデジタル考古学の勝利
ユーザーが大学時代に設定し忘れたパスワードで11年間アクセス不能だった約4億円相当の5BTCを、Anthropic製AI「Claude」の助けを借りて回収した事例が注目を集めている。Claudeはパスワードを解読したのではなく、古いコンピュータのバックアップを精査してパスワード変更前の旧ウォレットファイルを特定し、デジタル法医学的な役割を果たした。このケースは、AIが暗号資産回収の新たな手段となりうる可能性を示し、推定380万BTCが失われているとされる業界に波紋を呼んでいる。
-
テクノロジーGoogleが警告、AIが未知の「ゼロデイ脆弱性」を発見する時代に突入
Googleのレポートは、犯罪グループがAIを利用して未知のゼロデイ脆弱性を発見し、オープンソースのシステム管理ツールにおける二要素認証バイパスを可能にするエクスプロイトを開発した事例を報告した。これはAIが実際のゼロデイ攻撃に利用された初の確認事例であり、AIが脆弱性発見から武器化までのタイムラインを大幅に短縮していることを示している。また、マルウェアの自律化や国家支援型ハッカーによる攻撃の高度化、AIへのアクセス基盤を構築するサイバー犯罪のエコシステムの形成など、AIの悪用が広範に進展している実態が明らかになった。
-
テクノロジーソニーとTSMC、次世代イメージセンサーで合弁会社を設立へ:フィジカルAIと車載領域での協業を加速
ソニーセミコンダクタソリューションズとTSMCは、次世代イメージセンサーの開発・製造に向けた合弁会社設立の基本合意書を締結した。ソニーが過半数を出資し熊本の新工場に生産ラインを構築、日本政府の補助金も活用し、自動運転やロボティクスなどの物理AI市場での覇権維持を目指す。
-
テクノロジーAnthropic、Claude Managed Agentsに「Dreaming」機能を追加:エージェントが過去の失敗から学ぶ仕組みとは
Anthropicは、Claude Managed Agents向けに「Dreaming」機能のリサーチプレビューを公開した。これは、過去のセッションとメモリストアを横断し、重複・矛盾・陳腐化したエントリを整理して、エージェントが繰り返す失敗や収束したワークフローを自動的にパターン認識する機能である。これにより、単一エージェントでは見えないチーム横断的なパターンを抽出し、メモリの信号品質を維持しながら進化させることが可能となる。
-
テクノロジーGoogle Chrome、ユーザーの同意なしに4GBのAIモデルを自動インストール:Gemini Nanoの静かな侵食
Google Chromeがユーザーに通知なく約4GBのGemini Nano重みファイルを自動ダウンロードしていることが判明し、EUプライバシー法違反の可能性や環境コストの観点から批判を呼んでいる。このファイルは削除しても自動で再ダウンロードされるため、無効化にはChromeの設定変更が必要だ。
-
テクノロジー競合GrokのGPU22万台でClaude Codeの制限が2倍に:AnthropicとSpaceX提携の中身とは
Anthropicは、AIコーディング支援モデルClaude Codeのレート制限を大幅に緩和するため、競合であるxAIのデータセンター「Colossus 1」の計算能力を借りる異例の契約を締結した。この提携により、Anthropicは22万台以上のGPUと300メガワット超の電力容量を確保し、Claude Codeの全プランでレート制限を最大16倍以上引き上げた。これは、急増するAI需要に対応し、長期的なインフラ構築のリードタイムを埋める緊急措置であり、SpaceXとの宇宙空間AIインフラ構想も視野に入れた戦略的な動きである。
-
テクノロジーClaude CodeがAPIキー不要に:開発者のセキュリティ負荷を下げる新認証を導入
Anthropicは、静的APIキーの漏洩リスクを解消するため、業界標準のWIF(Workload Identity Federation)をClaude APIに直接統合した。これにより、AWSやGitHub Actionsなどの既存のIdP認証情報を活用し、静的キーを保存せずにセキュアな認証が可能となり、金融・医療・官公庁といった業界でのClaude導入が現実的になった。
-
テクノロジー『AI導入9割』でも『52%が警戒』、ゲーム開発者が企業の効率化発表を信じない理由
ゲーム業界ではレイオフが続く中、AI導入が制作時間短縮ではなく雇用の脅威と認識され、生成AIへの警戒感が52%に上昇した。Google Cloudが9割の開発者がAIを使っていると主張する一方、GDC調査では個人利用が36%に留まり、効率化の利益と雇用リスクの分配が職種間で異なるため、AIの浸透度には大きな乖離がある。
-
サイエンス生きた脳細胞と電子回路が立体交差するバイオハイブリッド計算機「3D-MIND」をプリンストン大が開発
現代AIの膨大な電力消費に対し、プリンストン大学の研究チームは、生きた脳細胞と柔軟な電子回路を融合させたバイオハイブリッド・デバイス「3D-MIND」を開発した。これは、あらかじめ構築した立体メッシュ状の電子回路に神経細胞を培養することで、従来の課題であった細胞損傷なく、三次元的な脳の計算能力を再現する画期的な技術である。
-
テクノロジー8.1万人調査で見えたAI労働不安、速くなる仕事ほど置換を恐れる
Anthropicは、Claudeユーザー約8.1万人の自由回答を分析し、AIが仕事にもたらす生産性向上と雇用不安の関連性を調査した。AIによる仕事の範囲拡大や速度向上を実感する人ほど、自身の職が縮小する可能性にも敏感であり、特にキャリア初期の層で雇用不安が強い傾向が明らかになった。
-
テクノロジーSQLを知らなくても使えるはずが、正答率76%止まり:LLM自然言語DBの現在地
自然言語でデータベースを操作するText-to-SQLがLLMの登場で再注目されているが、その本質はSQL生成よりも質問の意味を正しく定義する「意味の翻訳層」にある。現状のText-to-SQLモデルは、複雑な質問の曖昧さや社内固有の用語への対応が課題であり、全自動化よりもユーザーとの対話を通じて質問を明確化するインターフェース設計が重要だと指摘されている。
-
テクノロジーコンテキスト容量の20%を奪う見えない税金。Cloudflareが開発したAI向け外部記憶装置
Cloudflareは、大規模言語モデルのコンテキストウィンドウの限界と「コンテキストロット」問題に対処するため、AIエージェント向けマネージドサービス「Agent Memory」を発表した。このサービスは、会話データを外部に保存し必要な情報のみを抽出・検証・分類・取得する非同期ストレージと、タスクに応じて170億と1200億パラメータのモデルを使い分けることで、応答品質の劣化を防ぎつつ効率的な記憶管理を実現する。