テクノロジー
Meta、画像認識の常識を覆す「DINOv3」発表:”ラベル不要”で世界を認識する時代の幕開け
Meta AIは、自己教師あり学習を未曾有の規模でスケールアップした次世代コンピュータビジョンモデル「DINOv3」を発表した。人間によるラベル付けを一切必要とせず、17億枚の画像と70億パラメータで訓練されたDINOv […]
DINOv3は、Meta AIが開発した自己教師あり学習(SSL)に基づく最新のコンピュータビジョンモデルである。17億枚の画像と70億のパラメータを用いて訓練され、人間によるラベル付けを必要とせずに画像内の物体や構造を高度に理解できる。ファインチューニングなしで、セグメンテーションや深度推定など多様なタスクで専門モデルを凌駕する性能を発揮する。