Term

モデル汚染

別名: Model Collapse, モデル崩壊

Overview

最終更新: 2026年6月8日

AIモデルの学習データに、他のAIが生成したコンテンツが大量に含まれることで、出力の誤りや偏りが増幅され、最終的にモデルの性能が著しく低下したり崩壊したりする現象。インターネット上にAI生成コンテンツが氾濫する中で、クリーンな人間由来のデータを確保することが困難になるリスクとして、AI研究開発における重要な課題となっている。

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