差分プライバシー

差分プライバシーは、収集するデータに意図的にランダムな情報（ノイズ）を加えることで、特定の個人がデータセットに含まれているかどうかを数学的に判別不能にするプライバシー保護技術である。Appleは2016年からこの手法を採用しており、ユーザーのプライバシーを侵害することなく、絵文字の使用頻度や辞書の改善などの利用傾向を分析するために活用している。