Term

テストタイム・コンピュート

Overview

AIモデルの学習時ではなく、実際にユーザーの質問に回答する「推論時」に、より多くの計算ステップやリソースを割り当てる考え方。モデルが回答を出す前に内部で試行錯誤や自己検証を繰り返すことで、特に論理的思考が必要な問題において飛躍的に精度を向上させることができる。

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