Term

Self-Consistency

別名: SC

Overview

大規模言語モデルの推論精度を高めるためのデコード手法の一つ。同じプロンプトに対してモデルから複数の異なる推論パス(回答候補)をサンプリングし、それらの中で最も一貫性のある(多数を占める)回答を選択する。推論の多様性を活用することで正答率を高められるが、サンプリング数に比例して計算コストが増大する。

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