サイエンス
Term
Test-Time Scaling
Overview
AIモデルが回答を生成する際（推論時）に、より多くの計算ステップや試行錯誤を行わせることで、難解な問題に対する正答率を高める技術。Qwen3では単純な並列生成ではなく、過去の試行から洞察を得る経験蓄積型のアプローチが取られている。
Mentioned Articles
2 件
External Mentions
5 件- arXiv Reward Modeling for Multi-Agent Orchestration
- arXiv Graphical Causal Reasoning for Root Cause Analysis in Cloud Networks
- arXiv MaxProof: Scaling Mathematical Proof with Generative-Verifier RL and Population-Level Test-Time Scaling
- arXiv Uncertainty Estimation for Molecular Diffusion Models
- arXiv A robust super-time-stepping scheme for Ohmic and ambipolar diffusion