Intel EMIB-Tは9倍超レチクル級AIシステムを120mm角超に統合
IntelのEMIB-Tは、9倍超のレチクル相当を収める120mm角超のパッケージと、25µm接続を別試験で示した。HBM4E級の高速化と量産時の反り・歩留まりを両立できるかが次の試金石となる。

クラウド大手2社は、エンジニアを顧客企業に常駐させ、AIを業務プロセスへ直接組み込む新組織を発表した。これは単なるツール提供から、企業の固有データや現場の作業手順に即した実用的なシステム構築へと、支援の軸足を移す動きである。

AI市場の警戒材料は抽象的な期待から具体的な投資回収の議論へ移行した。巨大IT企業による巨額の設備投資がクラウド売上や長期契約に変わる速度、電力確保の成否、モデル価格低下の影響が焦点であり、投資家は資本効率と収益性の整合性を見極める必要がある。

米Micronは決算説明会で、中国のCXMTとYMTCが市場シェアを伸ばしている現状を認めた。中国勢は国内需要を吸収する供給源として存在感を増しており、AI需要による世界的なメモリ供給逼迫が続く中で、国際的な需給や価格形成に波及し始めている。

QuEra Computingは、2029年までに10億回の論理操作が可能な「Gigaquop級」量子コンピュータを実現する計画を発表した。同社はハードウェア完成前から、材料科学や量子ダイナミクス等の高価値な問題に特化したアプリケーションの共同設計を呼びかけている。

欧州委員会は、AWSとAzureをデジタル市場法の規制対象であるゲートキーパーに指定する予備的見解を示した。両社は定量基準を満たさないが、高い市場支配力と顧客のロックイン効果が認められ、今後は他社との相互運用性確保などの義務が課される。(119文字)

HBM量産の壁をMR-MUF技術で突破しSK hynixをNVIDIA向け主要サプライヤーに育てたLee Seok-hee氏が、古巣IntelのAdvanced Packaging担当EVPに転じた。EMIB-TでTSMCのCoWoS独占市場に挑む戦略的人事の背景と勝算を読み解く。

AWSとQuEraは、2028年に誤り耐性量子コンピュータ「Libra」をクラウドで提供する計画を発表した。中性原子方式を採用した本システムは、高い拡張性と再構成性を武器に、量子化学等の分野で実用的な論理量子操作の実現を目指す。

AWSは、独自開発の汎用CPU「Graviton5」を搭載した新インスタンスの一般提供を開始した。前世代比で計算性能が最大25%向上したほか、キャッシュ容量やメモリ帯域、I/O性能が大幅に強化されており、AI時代の複雑な周辺処理にも対応する。

NVIDIAが発表したCosmos 3は、テキスト・画像・動画・音声・アクションを単一モデルで処理する完全オープンのomnimodelだ。MoTアーキテクチャによる推論・生成の2タワー統合により物理AI訓練サイクルを数ヶ月から数日に短縮する可能性を持ち、Samsung・LGなど大手製造業の採用が始まった。物理AI基盤モデルのオープン化は、実装層での競争構造を変え、NVIDIA製GPU需要の次の成長エンジンとしても機能する戦略的な動きだ。

AWSが数十年標準の階層型ネットワークを捨て、グラフ理論由来の疑似ランダム構造RNGに移行。fat-tree比でルーター69%削減・スループット33%向上を実現し、すでに大半のワークロードで稼働中だ。

IT企業で急増する「AI活用」の号令。しかしAmazonが導入した開発者のAI利用度ダッシュボードは、生産性向上ではなく、中身のないタスクによるクラウド費用の爆増を招き撤回に追い込まれた。「トークン稼ぎ」が横行する巨額AI投資時代の歪みと、新たな評価軸への転換を解説する。