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Googleが4,000億円で取り戻したAI開発の権威がOpenAIへ移籍
Googleは巨額を投じてCharacter.AI創設者のノーム・シャジアー氏を呼び戻したが、同氏はわずか2年足らずで競合のOpenAIへ移籍した。Transformer論文の著者である同氏の流出は、契約による人材の囲い込みの難しさを浮き彫りにしている。
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テクノロジーHBM市場の58%を握るSK hynixが12層HBM4Eサンプルを出荷：Samsungとの3週間差より重要な数字
SK hynixが12層HBM4Eサンプルを出荷開始。16Gbps/ピン・48GB容量・HBM4比で電力効率20%超向上を実現し、HBM市場58%を握る同社がNVIDIA Rubin Ultra向け認定レースの主導権維持を図る。Samsungとの量産タイムライン差が2027年のシェアを左右する。
テクノロジー画像生成AI開発のMidjourney、全身超音波CTスキャナー「Midjourney Medical」を発表：60秒イメージングとスパの組み合わせで医療を再定義
画像生成AIで知られるMidjourneyは、新部門を通じて全身を3Dスキャンする医療ハードウェア事業に参入する。水中を下降しながら多数の超音波素子で体内データを収集する仕組みで、スパ施設と融合した新たな健康管理体験の提供を目指す。
サイエンス次世代EVの熱問題を過去にするか。安価なアルミから「ウルトラワイドバンドギャップ半導体」基板を直接育てる新技術を東北大学が開発
次世代半導体として期待される窒化アルミニウムは、優れた耐電圧性と放熱性を両立するが、高品質な単結晶の製造が困難であった。東北大学の研究グループは、熱力学的駆動力を極限まで制御する手法により、安価な原料から直接単結晶を成長させることに成功した。
テクノロジーInfiniBandの有力な対抗馬に？ スケーリング効率91%を叩き出したIntel発のスパコン向け新ネットワークが「Lynx」システムで稼働
ローレンス・リバモア国立研究所で、新スパコン「Lynx」が稼働した。供給不足のInfiniBandに代わり、400Gbpsの帯域を持つOmni-Path技術を採用したのが特徴で、91%という高い通信効率によりシステム全体の演算性能を底上げしている。（119文字）
テクノロジー「消費者向けSSD市場は消滅しつつある」：Silicon Motion幹部が警告するAI特需が引き起こすSSD市場の構造変化
生成AI需要に伴うデータセンターへの優先供給により、NANDフラッシュが世界的に不足し、リテール向けSSD市場は消失の危機にある。一方で、コントローラー開発企業はOEM向けやハイエンド製品の需要増により、過去最高水準の業績を記録している。
テクノロジーApple、メモリ高騰で製品値上げへ：AI需要がiPhoneとMacの価格前提を押し上げる
AIインフラ投資に伴うメモリ等の部材コスト上昇を受け、アップルのクックCEOは製品値上げが避けられないとの認識を示した。データセンターとの部材争奪が激化しており、今後はiPhone等の標準容量や価格構成にAIブームの負担が波及する見通しだ。
テクノロジー容量は減り、グラフィックは進化する。NVIDIA「RTX Remix 1.5」が起こしたMOD革命の全貌
NVIDIAが発表したRTX Remix 1.5は、旧作ゲームの修復を効率化するプラットフォームである。RTX IOによるデータ圧縮や幾何学的な歪みを補正する新機能の導入により、ストレージ容量の劇的な削減とグラフィックスの品質向上を同時に実現した。
テクノロジーEpic Gamesが「Unreal Engine 6」の全貌を公開：生成AI統合とゲーム間相互運用がもたらす開発エコシステムの変革
Epic Gamesは次世代エンジン「Unreal Engine 6」のロードマップを公開し、2027年末に早期アクセスを開始する。生成AIのネイティブ統合や新言語Verseの採用により、開発コスト削減と巨大なライブ運用の効率化を同時に実現する。
テクノロジー世界モデル開発のOdyssey、3億1000万ドル調達でAWSと計算基盤を拡張
世界モデル開発のOdysseyは、AWSと提携し専用チップへの最適化を進めることで、操作に応じ物理挙動を維持し続けるシミュレーションの実現を目指す。巨額の資金調達は、映像生成AIが短尺動画の作成から高度な計算基盤を要する産業用途へ移行したことを示す。
テクノロジーJX金属が1,200億円を賭けるInP基板：半導体素材の「新しい地政学的武器」とは何か
AIインフラに不可欠な光通信用インジウムリン基板が、中国の輸出規制と需要急増により深刻な供給不足に陥っている。この地政学的リスクを受け、JX金属が1,200億円規模の巨額投資で生産能力を10倍に引き上げるなど、供給網再編の動きが加速している。
テクノロジーAMD、メモリ階層化技術のスタートアップ「MEXT」を買収：データセンターのメモリ制約とコスト課題の解消へ
データセンターのメモリ不足を解消するため、AIを活用したメモリ階層化技術が登場した。安価なストレージを仮想メモリとして活用しつつ、AIがアクセスパターンを予測してデータを事前転送することで、低コストで広大なメモリ空間と高速な処理を両立する。