テクノロジー
AIについて私たちは全く間違った話をしている。この物語をどう修正するか
人工知能（AI）は、データ、チップ、コードだけでできているのではない。AIとは、それについて語るために人々が用いるメタファーやナラティブの産物でもあるのだ。この技術をどう表象するかによって、一般の想像力がそれをどう理解す […]
Company
IE大学
別名: IE University
Overview
最終更新: 2026年7月9日IE大学（IE University）は、スペインのマドリードとセゴビアにキャンパスを持つ国際的な私立大学です。ビジネス、法学、テクノロジー、人文科学などの分野で知られ、革新的な教育アプローチと起業家精神の育成に重点を置いています。
Mentioned Articles
1 件Research Papers
5 件- 关于全球传播的对话：概念、语境及热点议题
- 高影响力教学背景下计算机类课程隐性知识转化效果评估研究
为解决应用型大学计算机相关课程中隐性知识评估的难题，本文设计了一套可操作的转化效果评估体系，旨在解决传统评估方法导致的高分低能、产学脱节等问题。借鉴SECI模型，我们提出了适用于教育场景的“AU-SECI螺旋模型”和“IE-CTA评估框架”。通过一项为期16周的实证研究，对两门课程中实验组和对照组的91名学生进行了评估。评估从认知测试、行为数据和情感量表三个维度展开，共包含九项指标。实验组学生在测试和课程项目中表现显著优于对照组。眼动追踪数据显示，实验组学生注意力更为集中，而Git日志则表明其协作效率更高。情感量表结果显示，实验组学生的自我调节能力和学习投入度均有显著提升。“IE-CTA评估框架”有效促进了隐性知识的外显化和传递，为应用型大学深化高影响力教学、提升学生工程实践能力提供了理论依据和实践路径。
- HPLC-MS/MS法手性拆分泮托拉唑钠对映体及大鼠血浆中药代动力学研究
- 大学学部教育における Content-Based Instruction の理論と実践 : 関西外国語大学におけるIESプログラムをめぐって
- 教师如何成为课程的设计者——美国《新一代科学教育标准》的启示
External Mentions
10 件- arXiv Spectroscopic structure of Non-Hermitian $\mathcal{PT}$-Symmetric Klein--Gordon Fields in a Magnetized Cosmic String Spacetime
- arXiv A Stochastic--Geometric Theory of Scaling Laws in Grokking
- arXiv LC-ICL: Label-Guided Contrastive In-Context Learning for Robust Information Extraction
- arXiv Toward Robust In-Context Segmentation via Concept Guidance
- arXiv Turing-region preservation in matrix-oriented splitting methods for reaction-diffusion systems
- arXiv BCL: Bayesian In-Context Learning Framework for Information Extraction
- arXiv MCompassRAG: Topic Metadata as a Semantic Compass for Paragraph-Level Retrieval
- arXiv SproutRAG: Attention-Guided Tree Search with Progressive Embeddings for Long-Document RAG
- arXiv SMADE-IE: Sparse Multi-Agent Framework with Evidence-Driven Debate for Zero-Shot Information Extraction
- Hacker News Boycott IETF 127