サイエンス
「未知の半導体」を逆算して生み出す。AIが覆した材料開発の常識
フリンダース大学とハリファ大学の共同研究チームは、次世代半導体材料の探索におけるボトルネックを打破するため、ベイズ最適化を用いた「スマート材料発見エンジン」を開発した。このエンジンは、膨大な化学空間からガリウムベースの新規半導体を効率的に逆設計し、特定のバンドギャップを持つ材料を高速で特定可能であり、材料科学に新たなパラダイムをもたらす。
アメリカ化学会(American Chemical Society)が発行する査読付き学術雑誌である。材料科学の全領域における、迅速な公開が求められる革新的でインパクトの大きい研究成果を専門に扱う。エネルギー、光学、電子デバイス、ナノ材料など、多岐にわたる分野の最先端論文が掲載され、材料科学コミュニティにおいて重要な情報源となっている。本記事では、AIを活用したガリウム半導体の新材料発見に関する論文が掲載された媒体として言及されている。