サイエンス
「未知の半導体」を逆算して生み出す。AIが覆した材料開発の常識
フリンダース大学とハリファ大学の共同研究チームは、次世代半導体材料の探索におけるボトルネックを打破するため、ベイズ最適化を用いた「スマート材料発見エンジン」を開発した。このエンジンは、膨大な化学空間からガリウムベースの新規半導体を効率的に逆設計し、特定のバンドギャップを持つ材料を高速で特定可能であり、材料科学に新たなパラダイムをもたらす。
別名: Flinders University
1966年に設立されたオーストラリアの公立大学。医療、科学、工学などの分野で高い研究成果を上げており、特に持続可能な技術や環境工学の分野で革新的な研究を行っている。本記事では、リチウム採掘の副産物である脱リチウム化ベータスポジュメン(DβS)を建設資材として再利用する画期的な研究成果を発表した。
フリンダース大学とハリファ大学の共同研究チームは、次世代半導体材料の探索におけるボトルネックを打破するため、ベイズ最適化を用いた「スマート材料発見エンジン」を開発した。このエンジンは、膨大な化学空間からガリウムベースの新規半導体を効率的に逆設計し、特定のバンドギャップを持つ材料を高速で特定可能であり、材料科学に新たなパラダイムをもたらす。
電気自動車(EV)への移行が進む現代において、リチウムは「白い石油」とも呼ばれ、脱炭素社会の実現に不可欠な資源となっている。しかし、その輝かしいグリーントランスフォーメーションの裏側には、採掘に伴う膨大な「廃棄物」という […]