サイエンス
光の速度で演算する超小型AIチップ：シドニー大学が開発した「ナノフォトニック・アクセラレータ」がもたらす省電力革命
人工知能（AI）技術の急速な発展と普及に伴い、それを支えるデータセンターの莫大な電力消費と、巨大なサーバー群を冷却するための環境負荷が世界的な課題として浮上している。こうした中、オーストラリアのシドニー大学のSydney […]
Tech Product
ナノフォトニックニューラルネットワークアクセラレータ
別名: ナノフォトニック・アクセラレータ, PNNアクセラレータ, Inverse-designed nanophotonic neural network accelerators
Overview
シドニー大学のSydney Nano Hubの研究チームが開発した、電子の代わりに光子（フォトン）を用いて計算を行うニューラルネットワークアクセラレータ。逆設計（Inverse-design）手法により、1平方ミリメートルあたり約4億個のパラメータを高密度に集積。光の干渉と散乱を利用して行列演算を物理現象として実行し、従来の電子回路に比べ圧倒的な低遅延と省電力を実現する。