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ナノフォトニック・アクセラレータ

別名: ナノフォトニックニューラルネットワークアクセラレータ, PNNアクセラレータ

Overview

シドニー大学の研究チームが開発した、電子の代わりに光子(フォトン)を用いて情報処理を行う演算装置。従来の半導体チップのような電気抵抗による発熱(ジュール熱)がほとんどなく、光の速度で演算を完了できる。逆設計(Inverse-design)と呼ばれる手法により、1平方ミリメートルあたり約4億個のパラメータを高密度に集積。医療画像の分類などで高い精度を実証しており、データセンターの消費電力削減に寄与する次世代技術として期待されている。

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