Hope

Hopeは、Google ResearchがNested Learningの概念実証のために開発した新しいAIアーキテクチャである。自身の学習プロセスや記憶の最適化方法を自己参照的に学習する「自己修正型」の性質を持つ。従来のTransformerが単一の巨大なフィードフォワードネットワークを持つのに対し、Hopeは異なる更新頻度を持つ複数のネットワークとContinuum Memory Systems（CMS）を統合している。これにより、長大な文脈の保持能力が飛躍的に向上しており、ベンチマークテストでは既存のTransformerやMamba2を上回る性能を示している。AIが自ら学び方を改善し、永続的に成長するための基盤モデルとして期待されている。