テクノロジー
Google、AIの「忘れっぽさ」を克服へ。脳に学ぶ新理論「Nested Learning」が成長を続けるAIの開発を可能にする?
生成AIは新しい知識を学ぶと、古い知識を忘れてしまうことが知られている。この「破滅的忘却」と呼ばれる長年の課題に、Googleが終止符を打つかもしれない。2025年11月7日、Google Researchは、人間の脳が […]
別名: CMS, 連続体メモリシステム
Continuum Memory Systems(CMS、連続体メモリシステム)は、Nested Learningにおいて人間の記憶の連続性を模倣するために設計されたメモリ管理システムである。人間の記憶が単純な短期・長期の二分法ではなく、様々な時間スケールで存在することに着想を得ている。モデル内のメモリを更新頻度に基づいて階層化し、高頻度更新層には短期的な情報を、低頻度更新層には普遍的な長期記憶を割り当てる。これにより、情報を重要度や文脈に応じた適切な「場所」に連続的なグラデーションをもって保存でき、新しい知識の習得時に古い知識が失われる破滅的忘却を効果的に抑制する。