LORE

Laws of Reasoningの略称。イリノイ大学やNTT Researchなどの研究チームが提唱した、推論モデルの挙動を律するための理論的フレームワーク。問題の複雑さに応じて計算量（トークン数）が線形に増加すべきという「計算量の法則」と、精度が指数関数的に減衰するという「精度の法則」の2つを定義している。