
テクノロジー
量子インスパイアード技術によりAIモデルを99%縮小、宇宙空間での軌道物体分類向け低電力推論を実証へ
BQPがSpaceWERXの初契約で軌道物体分類AIを開発へ。7,000分の1というモデル圧縮の主張と、未公表の評価条件、宇宙用実証までの距離を検証する。
量子コンピュータのプログラミング、シミュレーション、最適化を行うためのライブラリ。微分可能プログラミングの概念を導入しており、PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリと連携して、量子回路をニューラルネットワークのように学習させることが可能。

BQPがSpaceWERXの初契約で軌道物体分類AIを開発へ。7,000分の1というモデル圧縮の主張と、未公表の評価条件、宇宙用実証までの距離を検証する。

イスラエルを拠点とする世界的なアナログ半導体ファウンドリのTower Semiconductorと、カナダ・トロントに本拠を置く量子コンピューティング企業Xanaduは、誤り耐性(Fault-tolerant)を備えた光 […]