テクノロジー
Microsoft、オープンソース埋め込みモデル「Harrier」を公開 100超言語と32kコンテキストに対応、多言語MTEB v2で首位
Microsoftは2026年4月7日、Bing Blogでオープンソースのテキスト埋め込みモデルシリーズ「Harrier」を公開した。検索、取得、ランキング、文脈整理を支える埋め込み層を強化するもので、同社は多言語ベン […]
Term
埋め込みモデル
別名: エンベディングモデル, Embedding Model
Overview
最終更新: 2026年7月9日自然言語処理において、単語や文章をその意味内容に基づいた固定長のベクトル（数値の配列）に変換する技術。変換されたベクトル空間上では、意味が似ているテキスト同士が近い距離に配置されるため、高度なセマンティック検索や情報のクラスタリング、推薦システム、RAG（検索拡張生成）の基盤技術として不可欠な役割を果たす。