別名: ディープラーニング, Deep Learning
多層のニューラルネットワークを利用して、大規模なデータから複雑なパターンや特徴を学習する機械学習の一分野。画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で飛躍的な進歩をもたらした。AlphaFold2やChatGPTなどの現代的なAIシステムの多くは、この深層学習技術を基盤として構築されている。
AIが「自分が間違っているかもしれない」と疑う能力を持たない過信が、ハルシネーションや人命に関わるシステムでの誤判断を引き起こすことが問題視されている。KAISTの研究チームは、ディープラーニングのランダム初期化直後に、まだ何も学習していないネットワークがランダムノイズに対して高い確信度で誤った判断を下すことを発見した。これは、ネットワーク内の微小な偏りがソフトマックス関数で強調され、初期段階で過信が形成されるためであり、胎児の脳が外界に触れる前にノイズを処理するメカニズムから着想を得た「ランダムノイズによるウォームアップ学習」が、この過信を抑制する可能性を示唆している。
2025年の大西洋は、海の上だけでなく、気象予報の世界においても、巨大な嵐が吹き荒れていた。シーズンが静かに幕を閉じようとする今、専門家たちが分析データを前にして息を呑んでいる。主役は、Google傘下のAI企業Deep […]
人工知能は急速に生活の一部になりつつある。IBMのWatsonが「Jeopardy!」で勝利してから10年後、生成AI モデルはキッチンやホームオフィスに存在している。人々はしばしばAIについてSF的な用語で語るが、20 […]
AIスタートアップPathwayが、人間の脳神経回路に着想を得た新アーキテクチャ「Baby Dragon Hatchling（BDH）」を発表した。現在の主流であるTransformerモデルの限界を打破する可能性を秘め […]
GoogleのAI研究部門DeepMindが、核融合スタートアップ、Commonwealth Fusion Systems（CFS）と手を組み、人工知能（AI）を用いて核融合プラズマを制御するという壮大なプロジェクトに乗 […]
AIがピザのトッピングにのりを推奨するなら、あなたはあと一日安全である。 しかし、AIがすでに最も熟練した人間に対して明確な優位性を持っているという事実は残っており、これらの優位性がどこで生じるのか、そしてどこで生じない […]
AI技術を活用したワンクリックショッピングを実現するとして5000万ドル以上の資金を集めたスタートアップ「Nate」の創業者Albert Saniger氏が、実際にはフィリピンとルーマニアの人間労働者がバックエンドで作業 […]
2014年、イギリスの哲学者Nick Bostromは、『Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies』という不吉なタイトルの人工知能(AI)の未来に関する本を出版した。この […]
2022年頃から急速に話題となった“生成AI”だが、MicrosoftやOpenAI、Googleと言った競合他社が矢継ぎ早にプロダクトを発表していく中で、Appleは1年以上具体的な取り組みを発表していないが、水面下で […]
