サイエンス
AIの限界を突破した人間の直感。超伝導体探索のルールを変える「ホモロガス系列」とは
アルゴンヌ国立研究所とノースウェスタン大学の共同研究チームは、AIが苦手とする未知の結晶構造設計に挑戦し、人間の直感と深い化学的理解に基づいた「合成の科学」を実証した。彼らは、単一の化学式内で原子のパズルを組み替えることで、規則的に連なる10種類の全く新しい結晶構造を持つホモロガス系列を連続的に生み出すことに成功した。この成果は、次世代材料開発を飛躍的に加速させる道標となるだろう。
別名: Materials Informatics, MI, マテリアルズ・インフォマティクス
材料科学(Materials Science)と情報科学(Informatics)を融合させた分野。統計学、機械学習、大規模シミュレーションなどを活用して、膨大な候補物質の中から目的の特性を持つ材料を効率的に予測・発見することを目指す。本記事では、AIによる既存データの学習に依存する従来手法の限界と、それを超える「合成の科学」の対比として言及されている。
アルゴンヌ国立研究所とノースウェスタン大学の共同研究チームは、AIが苦手とする未知の結晶構造設計に挑戦し、人間の直感と深い化学的理解に基づいた「合成の科学」を実証した。彼らは、単一の化学式内で原子のパズルを組み替えることで、規則的に連なる10種類の全く新しい結晶構造を持つホモロガス系列を連続的に生み出すことに成功した。この成果は、次世代材料開発を飛躍的に加速させる道標となるだろう。
マサチューセッツ工科大学を中心とした国際研究チームは、多スライス電子タイコグラフィ(MEP)を駆使し、これまで不明だったリラクサー強誘電体の3次元原子構造と電荷分布を直接観測することに成功した。この発見は、従来のシミュレーションが描いた原子レベルの乱れが巨視的な性能に結びつくメカニズムを覆し、高感度センシング技術の飛躍的発展に貢献する可能性を秘めている。