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蒸留

蒸留とは、大規模なAIモデルが持つ知識や能力を、より小型・軽量なモデルへ転移させる機械学習の手法だ。推論速度の向上やリソース効率の改善を目的として広く用いられる一方、他社モデルの出力を無断で訓練データとして利用する不正手段としても問題視されている。

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