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Anthropic、650億ドル調達で評価額9,650億ドルに　Claude需要は「資金調達」から「計算資源の争奪」へ

「IntelがTSMCの市場を奪う」は本当か？ Citi分析が示した意外な結論

AIブームによるTSMCの先端パッケージング不足を受け、SK HynixがIntelのEMIB技術を評価中であることが明らかになった。しかし、Citiのアナリストは、EMIBとTSMCのCoWoSはパッケージングエコシステムが根本的に非互換であり、ABF基板の生産能力がボトルネックとなるため、TSMCの主力受注への脅威は限定的だと分析している。

世界最大55万台のGPUを持つxAI、実は6万台分しか使えていないことが判明

xAIは世界最大規模のAIクラスター「Colossus」を保有するが、その計算能力のわずか11%しか活用できておらず、新社長が2ヶ月以内に50%への改善を宣言した。これは、急速なハードウェア拡張に対しソフトウェア整備が追いつかず、MetaやGoogleに比べて実効的なGPU稼働率が著しく低いという構造的な課題を露呈している。

Anthropic、天井知らずの推論コスト削減のためDRAMレスAI推論チップ開発のFractileと交渉を開始

大規模言語モデルの推論コストが利益を圧迫する中、AnthropicはAI推論チップの自前調達を急いでおり、未製造の英国スタートアップFractileと交渉を進めている。Fractileは、プロセッサとメモリ間のボトルネックを解消するMemory Compute Fusionアーキテクチャを提案し、既存GPU比で25倍速くコスト10分の1の推論を目指している。

MetaがGraviton5を数千万コア採用した理由：エージェント型AIはCPUの戦場となる

Metaはエージェント型AIの処理に特化し、GPUではなくArmベースのCPU「Graviton5」をAWSから数千万コア、最低3年間調達する大型契約を締結した。これは、エージェント型AIが求める低レイテンシと高いスレッド並列性がCPUの得意とする領域であり、電力効率とコスト面で優位性があるため、AIインフラの最適解がワークロードによって分岐しつつあることを示している。

SpaceXの自社GPU計画、1.75兆ドルIPOで見えた半導体リスク

SpaceXはIPOに向けたS-1登録書で、将来の大規模設備投資の一部として自社GPU製造を挙げ、チップ供給の不安定さを投資家へのリスクとして開示した。これはNVIDIA依存からの脱却というより、StarlinkやxAI、宇宙データセンター構想など、Musk氏傘下の複数事業における計算資源の安定確保を目的とした垂直統合オプションである。Intel 14Aプロセスを用いたTerafab構想と連携し、AIアクセラレータの内製化を目指すものの、その実現には大きな技術的・経済的リスクが伴う。

AmazonとAnthropicの新契約は出資拡大ではなく、10年分の計算資源確保だ

AmazonはAnthropicへ追加で50億ドルを出資する一方、Anthropicは今後10年で1000億ドル超をAWS技術へ支出する契約を結んだ。これにより、AmazonはAnthropicの成長を自社のインフラ売上へ長期固定し、AnthropicはAWSを主要な訓練・クラウド基盤としながらも、複数基盤での分散戦略を維持する。

Google、Broadcom継続下で推論向けTPUを分岐か　Marvellと2チップ構成を協議と報道

GoogleはBroadcomとの長期契約を継続しつつ、推論向けAIチップの最適化を進めている。Marvellとの協議は、推論専用TPUとメモリ処理ユニットの2チップ構成により、演算とメモリ階層の分業で推論性能とコスト効率を改善する狙いがある。これは、推論のボトルネックが演算性能だけでなくメモリ帯域やデータ移動にあるという認識に基づき、推論向け半導体競争が単なる演算性能から総合的な効率へと移行していることを示唆している。

Meta、Broadcomとの協業を2029年まで拡大。1GW超級の独自AI半導体「MTIA」網を構築へ

MetaはAIインフラに最大1,350億ドルを投資し、自社サービスの競争優位を確立するため、Broadcomと連携して自社設計のカスタムAIチップ「MTIA」を数ギガワット規模で展開する。これは、汎用GPUの限界とTCO最適化の必要性から、用途特化型ASICの開発が技術的必然となっているからだ。

GoogleとIntel、AI基盤の協業を深める：XeonとIPUでGoogle Cloudの土台を再強化

GoogleとIntelは2026年4月9日、AIとクラウド基盤を巡る協業を深めると発表した。今回の発表の軸は、派手な新型AIアクセラレータの投入ではない。Googleの大規模インフラで複数世代のIntel Xeonを継 […]

Appleの独自チップ「Baltra」の全貌：GoogleとNVIDIAを切り離し年間10億ドルのAI依存を断つ

AppleはA4チップからMシリーズまで、消費者向けシリコンの内製化で競合を圧倒してきた。しかしクラウドAI基盤においては、NVIDIAのGPUサーバーに処理能力を依存し、Googleから年間約10億ドル規模でGemin […]

Google、驚異の進化を遂げた画像生成AI「Nano Banana 2」を発表：「Pro」級の品質を「Flash」な速度で実行する新モデルがクリエイティブワークフローの前提を破壊する

Googleは新たな画像生成モデル「Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）」を公開した。本モデルの登場は、画像生成AIが「実験的なおもちゃ」あるいは「品質を競うフェーズ」から脱却し、エ […]

MIT、完全機能する電気モーターを単一工程で出力するマルチマテリアル3Dプリンターを開発：製造業のサプライチェーンを覆す革新技術

工場の生産ラインを支えるロボットや自動化機器において、モーターの故障は致命的な生産停止（ダウンタイム）を引き起こす。交換部品が遠方の流通業者からしか調達できない場合、数日から数週間にわたる遅延と莫大なコスト的損失が発生す […]

iOS 27は「徹底的なコードクリーンアップ」によりバッテリー効率の大幅な改善が期待出来るかもしれない

Appleが2026年後半にリリースを予定している「iOS 27」は、iPhoneの歴史において、地味ながらも非常に重要なアップデートになるかもしれない。最新のレポートによると、次期OSは派手な新機能の追加よりも、システ […]

Waymo、“万が一の事態”に備えるため自動運転車向け世界モデルを構築：Google Genie 3に基づく自動運転シミュレーションの新地平とは

自動運転技術の進化において、走行距離という「経験」は長らくその知能を測る絶対的な指標とされてきた。しかし、公道を数億km走ったとしても、遭遇する確率は極めて低いが、発生すれば致命的な「エッジケース」をすべて網羅することは […]

Apple × Google Gemini： 新生Siriの全貌は2月に解禁か？1.2兆パラメーターの巨大変革とiOS 26.4の展望

Appleが長年抱えてきたAI開発の遅れを取り戻すため、ついに最大のライバルであるGoogleの手を借りる決断を下した。BloombergのMark Gurman記者によると、GoogleのGeminiモデルを統合した「 […]

NVIDIA、AI推論の覇権へ：Groq資産を200億ドルで取得する「リバース・アクハイヤー」の衝撃

2025年12月25日、テクノロジー業界に激震が走った。AI半導体の絶対王者であるNVIDIAが、AI推論チップのスタートアップであるGroqの資産と人材を獲得するため、約200億ドル（約3兆円規模）という巨額の資金を投 […]

OpenAI、効率化により“70%”のコンピューティングマージンを達成も重くのしかかる無料ユーザーの負担とGeminiの陰

2025年12月現在、テクノロジー業界を駆け巡っている一つの数字がある。「70%」──これは、OpenAIが有料ユーザー向けのサービスにおいて達成したとされる「コンピューティング・マージン（Compute Margin） […]

GoogleとMeta、新兵器「TorchTPU」でNVIDIAのCUDAの堀に対抗か

Alphabet（Google）が、長年のライバルであり広告市場で競合するMeta Platforms（旧Facebook）と手を組み、AI半導体市場の絶対王者NVIDIAの牙城を崩そうとしていることがReutersによ […]

Googleが「Gemini 3 Flash」をリリース：検索とAIエージェントの常識を覆す「爆速・高知能」モデルの全貌

2025年12月18日、Googleは同社の最新AIモデル、「Gemini 3 Flash」を正式にリリースした。 だが、以前から存在した軽量版の“Flash”とは質的に異なる物で、単なる「軽量版モデルの更新」ではない。 […]