NPRの番組「This American Life」の司会を務めるジャーナリストのIra Glassは、コンピューター科学者ではない。Google、Apple、NVIDIAで働いているわけでもない。しかし、彼は役立つフレーズを見つける優れた耳を持っており、2024年には、AI開発のスピードに不意を突かれたと感じる人なら誰でも共感するかもしれないフレーズを中心にエピソード全体を構成した。「すでに起こったことへの準備不足」である。
科学ジャーナリストのAlex Steffenによって生み出されたこのフレーズは、「あなたが積み上げてきた経験と専門知識」が今や時代遅れになったかもしれない、あるいは少なくとも、かつてよりもずっと価値が低くなったかもしれないという、不安な感覚を捉えている。
私が法律事務所、政府機関、非営利組織でワークショップを指導するときはいつも、同じ懸念を耳にする。高い教育を受け、実績のある専門家たちが、生成AIが迅速かつ比較的安価に、現在非常に多くの人々が報酬を得て行っているタスクの増え続けるリストを完了できる経済において、自分たちの居場所があるかどうかを心配しているのである。
自分が含まれない未来を見る
テクノロジー記者のCade Metzによる2022年の著書「Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World」では、Microsoftのベテラン研究者であるChris Brockettが、彼が数十年かけて習得してきたすべてのことを本質的に実行できる人工知能プログラムに初めて遭遇したときに襲われたパニックを描写している。
ソフトウェアの一部が自分のスキルセットと知識ベース全体を無関係なものにしてしまったという考えに圧倒され、Brockettは実際に心臓発作を起こしたと思って病院に搬送された。
「私の52歳の体は、自分が関与しない未来を見た瞬間の1つを経験した」と彼は後にMetzに語った。
2018年の著書「Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence」で、MITの物理学者Max Tegmarkは同様の不安を表している。
「テクノロジーが向上し続けるにつれて、AIの台頭は最終的に、私の現在の自尊心と労働市場における価値を提供する能力を覆い隠すことになるだろうか？」
その質問に対する答えは、不安なことに、個人のコントロールの外にあると感じることが多い。
「私たちは、10年前に1年間で見たよりも多くのAI関連製品と進歩を1日で見ている」と、Silicon Valleyのプロダクトマネージャーが2023年にVanity Fairの記者に語った。それ以来、状況は加速するばかりである。
人気のチャットボットClaudeを作成した企業であるAnthropicの共同創設者兼CEOであるDario Amodeiでさえ、AIツールの増大する力に動揺している。「私がコードを書いたすべての時間を思い出す」と彼は技術系ポッドキャスト「Hard Fork」のインタビューで語った。「これが得意であることは私のアイデンティティの一部のようなものだ。そして、ああ、なんてことだ、[私よりもはるかにうまく実行できる]これらの(AI)システムが登場するだろう、と思う」
AIが複製できるスキルを学ぶために生涯を費やした労働者に何が起こるだろうか？jokerpro/iStock via Getty Images
これらの恐れが世界で最も重要なAI企業の1つを率いる人物の頭の中に存在するという皮肉は、Amodeiにとって見過ごされていない。
「これらのシステムを構築している者としても」と彼は付け加えた。「(それらから)最も恩恵を受ける者の1人としても、(それらについて)何か少し脅威的なものがある」
Autorと主体性
しかし、労働経済学者のDavid Autorが主張しているように、私たちは皆、思っている以上に未来に対する主体性を持っている。
2024年、AutorはApplying AI to Rebuild Middle-Class Jobsというタイトルの研究論文を発表した直後にBloomberg Newsのインタビューを受けた。この論文は、AIが適切に管理されれば、より多くの人々が、現在医師、弁護士、コーダー、教育者のようなエリート専門家に専有されている高価値で高賃金の「意思決定タスク」を実行できるようになるかもしれないという考えを探求している。
このシフトは、Autorが示唆するところによれば、「大学の学位を持たない労働者の仕事の質を向上させ、所得の不平等を緩和し、産業革命が消費財に対して行ったのと同様に、医療、教育、法律の専門知識などの主要なサービスのコストを下げるだろう」
これは興味深く希望に満ちた議論であり、自動化とコンピューター化が労働力に及ぼす影響を数十年にわたって研究してきたAutorは、楽観主義者に見えることなくそれを説明するための知的な重みを持っている。
しかし、インタビューで私が最も心強いと感じたのは、広範な経済的混乱は避けられず、それを止めるためにできることは何もないと信じる一種の「AI破滅論」についての質問に対するAutorの回答であった。
「未来は予測や予想の演習として扱われるべきではない」と彼は述べた。「それは設計問題として扱われるべきである。なぜなら、未来は私たちがただ待って何が起こるかを見るものではないからだ。……私たちは自分たちが生きる未来に対して莫大なコントロールを持っており、[その未来の質]は、私たちが今日作る投資と構造に依存している」
スタートラインで
私は、多くが自分の就職見通しについて悩んでいる法学生と弁護士に教えるすべてのAIコースとワークショップで、未来が「予想の演習」よりも「設計問題」であるというAutorの指摘を強調しようと努めている。
現在のAIの瞬間について良い点は、意図的な行動をとる時間がまだあるということだと、私は彼らに伝えている。ニューラルネットワークに関する最初の科学論文は1943年に発表されたが、私たちはまだいわゆる「生成AI」の初期段階にいる。
絶望的に遅れている学生や従業員はいない。圧倒的に先んじている人もいない。
代わりに、私たち一人一人は羨ましい場所にいる。まさにスタートラインにいるのである。