
NVIDIAが次世代CPU「Rosa」のRigelコアを明かす:AIエージェント時代の待ち時間を狙う戦略とは
NVIDIAは次世代データセンターCPU「Rosa」に自社設計のRigelコアを採用し、AIエージェントの処理に不可欠な単一コア性能を向上させる。GPUの稼働率を左右するCPU側のデータ処理を高速化し、AI基盤全体の効率を高める狙いだ。
別名: Rubin, NVIDIA Rubin
NVIDIA Rubinは、NVIDIAが開発中の次世代AIアクセラレータ(GPU)アーキテクチャである。同社のBlackwellアーキテクチャの後継に相当するものとして位置づけられており、データセンター向けAIコンピューティング市場を主な対象としている。
RubinはNVIDIAのGPUロードマップにおいて、Blackwellの次世代にあたるアーキテクチャとして計画されている。NVIDIAはAIインフラ企業としての地位を強化する戦略のなかで、GPU単体ではなくAI工場のプラットフォーム全体として製品を展開する方針を取っており、RubinもこうしたNVIDIAの製品戦略の文脈で開発が進められている。メモリ面では次世代の高帯域幅メモリであるHBM4の採用が見込まれており、Samsung ElectronicsがNVIDIA向けにHBM4の出荷準備を進めていることが報じられている。
RubinはNVIDIAの自社設計CPUであるVeraと組み合わせて運用されることが想定されており、AIエージェントの実行基盤として機能するプラットフォームの中核的な演算コンポーネントとして開発が進められている。NVIDIAはデータセンター売上が全体の9割を占めるまでに至っており、RubinはこうしたAIインフラ需要を支える製品として重要な位置を占める。製造面では、現時点ではTSMCが主要なファウンドリパートナーであるが、2028年以降を対象とした「Feynman」アーキテクチャではIntelファウンドリの採用が検討されているとも報じられており、Rubinはその過渡期に位置する製品となる。
2026年6月時点の報道では、中国のGPUスタートアップであるIluvatar CoreX(天数智芯)が、2027年までにNVIDIA Rubinを超越するとする野心的なロードマップを発表したことが明らかになった。ただし、このロードマップの実現可能性については業界内でも疑問視する見方がある。また、Samsung ElectronicsがNVIDIA向けにHBM4の最終品質テストを通過し、2026年2月より公式出荷を開始したと報じられており、Rubinへの採用が見込まれるメモリの供給体制が整いつつある。NVIDIAは同時期にCoreWeaveへの20億ドルの追加投資を発表しており、AI工場インフラの整備を加速する姿勢を示している。これらの動きは、Rubinが実用段階に向けた準備フェーズに入っていることを示唆している。なお、NVIDIAは2026年においてゲーミング向け新型GPUの投入を見送る方針を固めたとも伝えられており、データセンター・AI向けアーキテクチャへの開発リソースの集中が続いている状況である。

NVIDIAは次世代データセンターCPU「Rosa」に自社設計のRigelコアを採用し、AIエージェントの処理に不可欠な単一コア性能を向上させる。GPUの稼働率を左右するCPU側のデータ処理を高速化し、AI基盤全体の効率を高める狙いだ。

NVIDIAの次世代データセンター向けCPU「Vera」が、従来の「効率のArm、絶対性能のx86」というCPUアーキテクチャの棲み分けを覆し、x86のフラッグシップモデルを演算性能で凌駕した。Veraは、自社設計のカスタムコア「Olympus」とモノリシックダイ、そして超広帯域メモリ「LPDDR5X」を採用することで、エージェント型AIの処理に不可欠な強力で応答性の高いCPUを実現し、ベンチマークテストでx86プロセッサを大きく上回る性能を示した。

NVIDIAの最新決算は、データセンター売上が全体の9割を占め、AIインフラ企業としての地位を確立したことを示している。同社は売上区分を再編し、GPU単体ではなくAI工場のプラットフォーム企業として自らを位置づけ、Vera CPUをAIエージェント実行基盤の中核に据えることで、2000億ドル規模の新たな市場開拓を目指している。

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