機械学習

機械学習が拓く室温超伝導への道：アールト大学らが実証したカゴメ格子物質の予測・合成パイプライン

機械学習が導き出した2026年ワールドカップの勝者：10万回のシミュレーションが覆す「専門家の常識」

研究チームは機械学習とポアソン分布を用い、2026年サッカーW杯を10万回シミュレーションした。その結果、スペインが優勝候補筆頭と予測されたほか、ブックメーカーのオッズに潜む人間の感情的バイアスや、過小評価された強豪国の実態が浮き彫りになった。

Microsoftが本気を出した開発環境、Windows上でLinuxコマンドがネイティブ動作

Microsoftは「Build 2026」にて、AIエージェント向けのOSレベル実行コンテナ「MXC」やオンデバイスAIモデル「Aion 1.0」を発表。エージェントの自律的な動作に伴うセキュリティリスクを隔離し、安全かつ低コストでのローカルAI開発を可能にすることで、Windows 11をAIエージェント構築のためのネイティブプラットフォームへと再定義している。

熱を持たないAIチップへの布石。モナッシュ大学が「光の谷」を利用したナノ回路を室温で完全統合

半導体の発熱問題がAI進化の足かせとなる中、モナッシュ大学が「熱を持たない演算基盤」の鍵となる完全統合型の光ナノ回路を開発した。巨大な冷却設備を必要とせず、室温で光の生成・制御・読み取りを自律的に行うこの画期的なバレートロニクス・チップは、次世代情報処理の歴史的転換点となる。

AnthropicのCRM利用が1四半期で5倍に膨張：SalesforceのHeadless 360が映す業界転換

SalesforceがUIを廃してAPI・MCP・CLI経由のデータアクセスを提供する「Headless 360」を発表。Q1決算でAPIコールがほぼ1兆に達し、SaaSの競争軸が「UIの優秀さ」から「APIアクセスのしやすさ」へ移行しつつある。

映像の質量と速度から完璧な音を作り出す次世代AIモデルをKAISTとSony AIが開発

映像の「見た目」だけで音を作る時代は終わった。KAISTとSony AIが共同開発した新技術『PAVAS』は、映像から物体の「質量」と「速度」を力学的に推定し、現実の物理法則に忠実なリアルな音響を生成する。映画やゲーム体験を変革する「Physical AI」の最前線に迫る。

中国、旧型カメラ7億台を交換なしでAI化：「反応型」から「予測型」へ変わった監視の中身

中国の公共空間で何百万台ものカメラが稼働していることは広く知られているが、そのカメラに何ができて何ができないかは、思われているより単純ではない。長年にわたって構築された監視網は実のところ「反応型」のシステムだった。すでにウォッチリストに載っている人物が画角に入れば警報を鳴らせるが、それ以外の人物の行動を事前に解析する能力は乏しかった。その前提が今、変わろうとしている。HikvisionとHuaweiのAIカメラ・ソフトウェアによって、中国各地の地方政府は既存の監視インフラを刷新しており、テキストを打ち込むだけで映像を横断検索できる新世代のシステムが現実の運用に入りつつある。

OpenAI、Anthropicの両CEOがAI雇用崩壊論を修正：見えてきたのは「失職ゼロ」ではなく導入の遅さ

Sam Altman氏らがAI雇用崩壊論を修正した背景を、労働統計や企業導入の遅さから整理。短期の大規模失職は見えない一方、若手職や仕事の中身に残るリスクを読み解く。

Windows 11の最新アップデートKB5089573で最大70%高速化されるCPUブースト機能が導入

MicrosoftはWindows 11のプレビューアップデート（KB5089573）にて、UI操作時にCPUクロックを瞬間的に最大化する新機能「Low Latency Profile」を導入した。「Race to Sleep」の設計思想のもと、OSの体感速度を劇的に向上させるこの技術のメカニズムから、一部ゲーム環境への影響、そしてネイティブUI化に向けた今後の展望までを詳しく解説。

Broadcom、Wi-Fi 8対応の統合SoC3種を発表：コンシューマー市場へ向けた規格先行投入の論理

Broadcomが家庭用Wi-Fi 8ルーター・メッシュ向けに、CPUコンプレックス・デュアルバンドラジオ・マルチギガビットEthernetを1チップに統合したSoC「BCM677xファミリー」3種を発表した。同時に、エッジAI推論向けNPUを搭載した業界初の50G PONゲートウェイSoC「BCM68850」も投入。Wi-Fi 8規格の最終確定が2028年に見込まれる中、競合に先行して量産サンプルを提供することで、ASUS・TP-Link・NETGEARなどの主要OEMパートナーを囲い込む戦略だ。

FuriosaAIとBroadcom、2nm推論チップでEthernet基盤を狙う

FuriosaAIとBroadcomが第3世代AI推論チップを共同開発。2nm演算ダイとHBM4/4E、Ethernet基盤でラック規模の推論効率を狙う。