Anthropicは2026年4月8日（現地時間）、クラウド上で長時間動作するAIエージェント向けの新サービス「Claude Managed Agents」を公開ベータとして開始した。Claude Platform上で利用でき、開発者や企業は、自前でエージェント実行基盤を構築しなくても、Claudeを使った業務向けエージェントを動かせるようになる。

今回の発表で重要なのは、これがモデル自体の更新ではなく、本番運用に必要な周辺基盤の整備であるという点だ。エージェントを実運用に載せるには、サンドボックス化されたコード実行、状態管理、認証、権限制御、実行トレースなどが必要になる。Claude Managed Agentsは、それらをAnthropic側のインフラとして提供し、開発側はエージェントの役割、利用ツール、ガードレール、実行条件の設計に集中できるようにするものだ。

AD

モデル提供から実行基盤提供へと範囲を広げた

Anthropicはこれまで、Claudeの各種モデルやAPIを通じてエージェント開発を支えてきたが、今回のサービスでは「作ったエージェントをどのような基盤で継続実行するか」という層まで提供対象を広げた。公式説明では、Claude Managed Agentsは安全なコンテナ内でコマンド実行やファイル操作、Webアクセスを行いながら、数時間にわたって自律的に動作できる。

接続が一時的に切れても、進捗や生成物が保持される点も、本番利用を意識した仕様である。Anthropicは、こうした仕組みの上で、ツール呼び出し、コンテキスト管理、エラー回復を含む実行ハーネスを提供すると説明している。開発者は個別のエージェントループを自前で組み直す負担を減らしつつ、成果物や成功条件を定義して運用しやすくなる。

Agent、Environment、Session、Eventsの4要素で構成する

公式ドキュメントでは、Claude Managed Agentsを4つの基本要素で説明している。どこまでを開発者が定義し、どこから先をAnthropicの基盤が担うのかは、この整理を見ると分かりやすい。

構成要素役割
Agentモデル、システムプロンプト、ツール、MCPサーバー、Skillsをまとめた定義
Environmentパッケージ、ネットワークアクセス、マウントファイルを含むコンテナ設定
Session特定タスクを実行する稼働中インスタンス
Eventsアプリケーションとエージェントの間でやり取りされるメッセージや状態更新

実際の流れは、まずAgentを作成し、次にEnvironmentを設定し、その組み合わせでSessionを開始するというものだ。セッション中はユーザーからの指示や途中経過がイベントとして記録され、Claudeがツールを呼び出しながら処理を進める。イベント履歴を保持したまま指示を追加したり、途中で処理方針を変えたりできる設計は、単発応答型のAPI利用とは異なる。

Anthropicはあわせて、長いタスクを継続しやすくするための最適化も組み込んでいる。ここで提供されるのは、モデルの推論結果だけではなく、継続実行を前提にした運用レイヤーだと言える。

AD

標準ツールとMCP接続で外部連携に対応する

Claude Managed Agentsで利用できる標準ツールとして、AnthropicはBash、ファイル操作、Web search／fetch、MCP serversを挙げている。これにより、コード修正、ドキュメント生成、外部情報取得、社内外システム連携までを1つのセッション内で扱える構成になっている。

項目公開ベータ時点の内容
標準ツールBash、ファイル操作、Web search／fetch、MCP servers
長時間実行数時間単位の自律実行に対応
ガバナンススコープ付き権限、ID管理、実行トレースを内蔵
コンソール機能セッショントレース、統合分析、トラブルシュート支援
研究プレビューoutcomes、multiagent、memory

外部システム連携では、MCPサーバーをAgent定義に組み込み、認証情報はSession開始時に別途渡す方式を採る。Agent定義に秘密情報を直接埋め込まなくて済むため、チーム内共有や環境切り替えをしやすい。なお、outcomes、multiagent、memoryは現時点では研究プレビュー扱いで、一般提供機能とは分かれている。

課金はトークン料金に実行時間料金を上乗せする方式

料金体系は、Claudeの通常API料金にセッション実行時間課金を組み合わせる形である。Web searchを使う場合は、その利用分も別建てで発生する。

課金項目内容
トークン料金利用したClaudeモデルの通常API料金を適用
セッション実行時間running 状態の時間に対して1セッション時間あたり0.08ドル
Web search1,000検索あたり10ドル
アイドル時間課金対象外
コンテナ時間Managed Agentsでは別建て課金されない

重要なのは、時間課金が常時発生するわけではない点だ。Anthropicは、running 状態の時間だけをミリ秒単位で積算し、入力待ちや停止中の時間は課金対象外としている。エージェントの継続実行を前提にしながらも、待機時間まで一律課金しない設計であることが分かる。

AD

先行事例が示すのは「運用負担の外出し」である

Anthropicは導入事例として、Notion、楽天、Asana、Vibecode、Sentryなどを挙げている。用途はそれぞれ異なるが、共通しているのは、エージェントの実行基盤を自前で整備する代わりに、その分の工数を製品体験や業務フロー設計へ振り向けている点である。

内部テストでは、構造化ファイル生成のようなタスクで、標準的なプロンプトループより最大10ポイント高いタスク成功率を記録したとしている。ただし、この数値はあくまでAnthropicが示した特定条件下の結果であり、すべての用途にそのまま当てはまるとは限らない。今回より重要なのは、Anthropicがモデル提供企業としてだけでなく、エージェント運用基盤の提供者としても立ち位置を広げたことだ。

Claude Managed Agentsによって、企業は「どのモデルを使うか」だけでなく、「どの基盤でエージェントを安全に継続実行するか」という選択肢をAnthropicから受け取ることになる。公開ベータ時点でも、長時間実行、標準ツール、課金方式、権限管理の枠組みはかなり具体化されており、今後の焦点は、研究プレビュー機能がどこまで一般利用へ広がるか、また企業の既存システムとどこまで無理なく接続できるかに移っていきそうだ。

Sources